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Conceptos claves en la selección de un modelo de segmentación ágil e intuitivo

Conceptos claves en la selección de un modelo de segmentación ágil e intuitivo

Ebook: Segmentaciones un mecanismo de prevención y control del riesgo ante el lavado de activos y financiación del terrorismo | Capítulo 3

Conceptos del modelamiento

La segmentación consiste en implementar metodologías que permitan fragmentar cada factor de riesgo en una serie de grupos o segmentos homogéneos respecto a una o varias variables. Desde un enfoque estadístico este tipo de segmentación puede abordarse como un tipo de aprendizaje en machine learning, este es conocido como aprendizaje no supervisado, este tipo de algoritmos ​​infieren patrones a partir de un conjunto de datos sin hacer referencia a resultados conocidos o etiquetados, aspecto que conjuga muy bien con la nueva normativa del SARLAFT 4.0, donde se expresa que las segmentaciones de los factores de riesgo deben ser más flexibles en cuanto a la estructura de los algoritmos de segmentación. 

 

Para ampliar este interesante tema sobre el modelamiento compartimos el tercer capítulo del Ebook:
Segmentaciones un mecanismo de prevención y control del riesgo ante el lavado de activos y financiación del terrorismo

Ingresa tu datos y descarga el Capitulo 3: Conceptos claves en la selección de un modelo de segmentación ágil e intuitivo

 

Autor: C. Torres

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