Analítica de datos, un factor crucial para la generación de reportes de valor. - Stradata
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Analítica de datos, un factor crucial para la generación de reportes de valor.

By 5 noviembre, 2019 noviembre 18th, 2019 No Comments
analítica

 

El análisis de datos es fundamental para ahorrar tiempo en los equipos de trabajo, por tanto, ideal para mejorar el rendimiento de las empresas, mejorar la eficiencia en sus operaciones, reducir los costos y optimizar gastos.

Nos ayuda a minimizar errores en la toma de decisiones y  esto se convierte en una gran ventaja frente a los competidores. 

Los datos a analizar pueden ser de origen cuantitativo o cualitativo; siendo siempre el objetivo final generar informes fáciles de procesar, que planteen un panorama general acompañado de indicadores claves, que faciliten la toma de decisiones acertadas frente a cualquier proceso corporativo.

Recordando a Séneca, filósofo romano: “Nadie está más perdido que aquel que no sabe a dónde va”. Ya sabía Séneca de la importancia de los datos y su correcto análisis en miras al conocimiento de la situación actual y la toma de decisiones a futuro para obtener mejores resultados.

Para que la analítica aporte valor en las organizaciones, resulta necesario trabajar con herramientas de reportería que aplicando Inteligencia Artificial permitan entender e interpretar la información.

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Conozcamos más acerca de las herramientas de reportería y su uso en Analítica

 

Como bien se dijo anteriormente, los datos sin un uso correcto, analítico y profundo no aportan mucho a una organización. Solo cuando se aplican procesos que traduzcan la información y generen reportes de valor comienzan a tener sentido. Lo siguiente es generar acciones basados en dicha información.

 

Para el análisis y la presentación de reportes basados en data podemos emplear algunas de las siguientes herramientas:

 

  •   Pentaho – Hitachi Vantara

Herramienta que se caracteriza por ser de software libre; una de sus grandes ventajas es su versatilidad y compatibilidad en la generación de informes en Excel, HTML, entre otros.  

Módulos: Reporting, Análisis, Dashboard, Integración de Datos.

 

  •   Power BI – Microsoft

Herramienta de Microsoft incorporada en la suite Office 365, que permite analizar e interactuar con una cantidad masiva de datos dentro de Excel y diferentes sistemas de información. Extraerlos a través de lenguaje natural y peticiones de tipo pregunta-respuesta. Con Power BI se puede buscar fácilmente, transformar y tener acceso a datos dentro y fuera de la organización, desde cualquier lugar y en casi cualquier dispositivo. Asimismo, se puede analizar y crear atractivas visualizaciones interactivas.

Módulos: Power Query, Power Map, Power Pivot, Power View.

 

  •   Data Studio – Google

Herramienta de visualización de datos y creación de dashboard de Google. El objetivo de la herramienta es permitir un análisis de los datos de manera visual de forma que sea más fácil e inmediato obtener resultados. La herramienta incluye conectores para las principales herramientas de Google (Google Analytics, DoubleClick, Big Query…), de forma que sea muy sencillo importar los datos a datastudio. 

Módulos: Solo cuenta con el módulo de reportería.

 

¿Cuál es la más recomendada?

No podríamos decirlo, pues depende de cada necesidad. 

Por costos Pentaho sería la opción que deberíamos elegir dado a su política open source, pero si contamos con la suite de microsoft podemos sacar provecho ya que Power BI por $10 Dólares nos puede entregar la información en diferentes presentaciones. Si lo que quiere es integrar todo Google y crear cuadros de mando que se conecten a las soluciones, lo ideal sería usar Data Studio.

 

¿Cómo aplicar la analítica en la prevención de los riesgos de LAFT?

 

Aunque ya lo hemos dicho de alguna manera, debemos repetirlo, la analítica es clave fundamental para prevenir y gestionar riesgos LAFT. Es la nueva era de la supervisión.

 

Aplicando Machine Learning, modelamiento predictivo y descriptivo, Big Data, técnicas estadísticas, minería de datos, entre otras; es posible realizar procesos de cumplimiento más eficientes, manteniendo siempre la calidad en la información para obtener buenos resultados. 

 

Podremos hacer uso de la analítica en la segmentación de los factores de riesgo, el perfilamiento de clientes, la  detección de operaciones inusuales, la calificación de los riesgos y en general en todo proceso donde intervengan datos bien sean estructurados o no estructurados, que nos permitan obtener información del negocio y así tomar decisiones más acertadas.

 

Si está interesado en conocer mucho más sobre las ventajas que la analítica puede darle a su compañía y en qué procesos puede aplicarla, no dude en contactarnos.

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